音频中的人工智能：什么是真实的，什么是炒作？
27/03/2025
人工智能 (AI) 正在改变全球各行各业，自学助手和 AI 驱动的内容创作取得了快速发展。但这一切对音频行业意味着什么？AI 如何塑造智能音频设备的未来？目前有哪些现实可能性？凭借十多年的语音助手技术经验和 20 年的系统集成经验，AI 驱动的技术对我们来说并不是什么新鲜事。随着它的不断发展，我们看到了提升音质、个性化和用户互动的新机会。
最近，人们对人工智能的热情高涨，大多数新功能都被贴上了“人工智能驱动”的标签，因此，我们必须排除干扰，专注于人工智能真正发挥作用的地方。以下是我们从集成人工智能中看到真正价值的用例：
生成式人工智能与法学硕士：音频技术领域的不同角色
生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 是当今许多人工智能进步的核心，它们决定了机器创建和理解内容的方式。虽然生成式人工智能和 LLM 通常被归为同一范畴，但它们在音频行业中扮演着不同的角色。生成式人工智能是指创建新内容的人工智能模型，包括合成语音、人工智能创作的音乐和音效。这些模型会生成新的音频内容，通常利用深度学习技术。而 LLM 则专注于理解和生成类似人类的文本。在音频应用中，LLM 为语音助手提供支持，增强聊天机器人交互，并通过处理和响应自然语言来提高转录准确性。
我们如何推动音频行业的人工智能融合
在音频行业，AI 的应用范围已不仅限于对话。嵌入式音频设备中的 AI 专注于实时处理、增强音质、智能个性化和优化用户交互。它支持改进语音控制、智能播放列表推荐和基于环境条件的动态音频增强等功能。在 StreamUnlimited，我们积极探索智能音频设备的 AI 集成已有 10 多年。虽然核心 AI 原则保持不变，但当今的形势要求集成针对特定应用量身定制的各种 AI 模型，从而进一步改进音频技术的不同方面：
- 人工智能音频后期处理
我们正在积极与生态系统提供商合作，将 AI 驱动的增强功能集成到下一代智能音频解决方案中。一个令人兴奋的领域是 AI 驱动的智能音频后处理。通过分析房间声学和听众定位，AI 可以动态增强音质，为听众创造优化的“最佳听音点”。这在高端音频系统中尤其有价值，因为用户希望获得沉浸式和自适应的声音体验。 - 语音助手和自然语言处理
另一个主要关注点是语音助手和自然语言处理。随着我们集成 Google Assistant、Alexa、Siri 和 LLM 驱动的 AI 助手，我们观察到语音交互的发展变得更加流畅和情境感知。AI 正在将语音控制转变为一种深度集成的工具，用于与智能音频设备交互或控制支持 IoT 的设备。 - 内容个性化、类型检测和智能播放列表生成
除了用户互动之外，AI 在内容个性化方面也发挥着关键作用。类型检测和智能播放列表生成使流媒体服务和音频品牌能够根据用户偏好定制体验。AI 模型会分析音频特征以识别类型、情绪和用户习惯，帮助策划直观自然的推荐。这种个性化程度可增强客户参与度，使流媒体服务更智能，更贴近每个听众。 - 语音增强和降噪
另一项突破性应用是人工智能语音增强和降噪。先进的人工智能算法现在可以提高语音清晰度，实时降低背景噪音。这对于嘈杂环境中的免提通信、电话会议和语音控制助手至关重要，因为清晰度至关重要。 - 商业环境中的无尽音频
Endless Audio 等 AI 功能可显著改善商场、酒店和办公场所等环境中的动态音景，增强音景效果并丰富客户和员工的体验。通过智能地适应环境条件和观众存在的变化，Endless Audio 可确保始终如一的引人入胜且切合实际的听觉体验。
针对每种用例的灵活 AI 集成
每种产品都有独特的 AI 集成要求，一刀切的方法行不通。这就是我们提供灵活的 AI 集成方法的原因：边缘、混合和云集成。无论产品需要设备上的 AI 处理以实现超低延迟，还是需要混合方法来平衡性能和云成本，还是需要基于云的 AI 模型来实现最高性能，我们都提供可扩展的解决方案来满足特定的产品需求。混合 AI 将本地处理与云功能相结合，提供两全其美的解决方案。我们的适应性解决方案使我们能够以最适合品牌硬件、软件和用户体验目标的方式为其实施 AI。
大规模人工智能集成
在 StreamUnlimited，我们准备将 AI 集成到不同的音频应用程序中。我们灵活的方法使品牌能够利用针对其特定产品量身定制的 AI 模型，从而在不增加硬件成本的情况下提高性能。通过可靠的 AI 集成，公司可以提供更好的用户体验并推出新的音频功能，使其产品在竞争中脱颖而出。
智能音频中的人工智能旨在增强音频体验。随着新的人工智能模型的出现，我们不断致力于集成和改进人工智能解决方案，使音频产品更智能、更快速、更具沉浸感。
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